5 ejemplos de aplicación de Big Data en la industria del comercio electrónico

Big data es la clave del gran futuro de la industria del comercio electrónico. Big data es una colección extensa de información del cliente. Las empresas de comercio electrónico utilizan principalmente big data para determinar qué producto, precio y publicidad son mejores para maximizar las ventas y los ingresos.

Las capacidades analíticas del big data en la industria están provocando un cambio significativo. Por ejemplo, el análisis de big data en el comercio electrónico implica el uso de recursos y tecnologías de big data para obtener una ventaja competitiva, mejorar la participación del cliente, optimizar y personalizar la experiencia de compra y aumentar las ventas.

Este artículo profundizará en cinco ejemplos de la aplicación de big data en la industria del comercio electrónico. Si desea saber más sobre big data en el comercio electrónico, EPAM Anywhere Business le proporciona información al respecto.

5 ejemplos de aplicación de Big Data en la industria del comercio electrónico

La aplicación del análisis de big data está ayudando a las empresas de comercio electrónico a mantenerse un paso por delante en la industria. Podría decirse que todas las empresas de comercio electrónico necesitan información y datos valiosos para funcionar en sus operaciones comerciales. Las empresas de comercio electrónico pueden acceder a datos de diversas fuentes, como registros del servidor web, carritos de compras abandonados, recibos de transacciones, etc.

Recopilar datos de los clientes es excelente, pero el análisis y la aplicación adecuados de los datos brindan a las empresas de comercio electrónico una clara ventaja. Además, cuando es casi imposible filtrar información innecesaria. Con las aplicaciones de big data en el comercio electrónico, los minoristas pueden atraer nuevos clientes, retener a los existentes y aumentar las ventas y los ingresos.

A continuación, analizamos cinco ejemplos de la aplicación de big data en la industria del comercio electrónico. También puede ver los resultados de una encuesta realizada por BARC, que explora el uso de big data en empresas de todo el mundo.

1. Gestión de la cadena de suministro y logística

Las aplicaciones de big data en el comercio electrónico incluyen el ámbito de la gestión logística. Desde la planificación hasta la programación y la entrega, las tecnologías de big data pueden aportar nuevas eficiencias a las empresas de comercio electrónico.

Aquí, el big data juega un papel crucial en la reducción de los costos involucrados en la logística y las operaciones.

Además, las empresas de comercio electrónico utilizan big data para analizar y gestionar las cadenas de suministro de productos.
Hoy en día, la gestión de la cadena de suministro en el comercio electrónico no existiría sin big data. Las operaciones de la cadena de suministro de las empresas de comercio electrónico se amplían en tiempo y complejidad a medida que estas empresas operan en los mercados globales.

Por lo tanto, las soluciones de big data para el comercio electrónico brindan abundantes oportunidades de mejora de procesos en la gestión de la cadena de suministro.

Con las soluciones adecuadas establecidas, es posible resolver los problemas de la cadena de suministro a niveles operativos y estratégicos.

2. Optimización de precios

El precio del producto es el principal determinante de las ventas del producto. La gente tiende a buscar precios más bajos para el producto. Así, los propietarios de empresas de comercio electrónico deben elegir los precios correctos de sus productos analizando diversas fuentes de información. Es un proceso que requiere mucho tiempo y sin el cual es imposible seguir siendo competitivo.

Hoy en día, es posible confiar en la información de big data para resolver este desafío. Los macrodatos del comercio electrónico ayudan a optimizar los precios y elegir los precios correctos, lo que genera más ventas e ingresos al analizar diversas fuentes de información. Pueden ser múltiples navegadores de precios, soluciones de cupones, catálogos en línea, sitios web de la competencia, etc.

Hay muchas herramientas para raspar la web, pero menos soluciones que puedan analizar los detalles obtenidos. Antes de que la tecnología resolviera este problema, los minoristas contrataban analistas para verificar los cambios de precios y observar a sus competidores.

Es evidente que contar con herramientas de big data puede ayudar a los minoristas a afrontar este desafío y ahorrarles miles (y a veces millones) de dólares en esta investigación.

3. Previsión de la demanda y predicción de tendencias

Big data ayuda a los minoristas de comercio electrónico a rastrear el comportamiento de los clientes para comprender su forma de pensar. Además del comportamiento de los clientes, los minoristas también pueden realizar un seguimiento de las necesidades y la información personal de los clientes. Combinar esta información puede dar una idea de qué comprarán los clientes y cuándo comprarán.

Si dirige una gran empresa, no basta con observar Google Trends u otras plataformas de comportamiento, ya que es posible que no esté al tanto de algunas decisiones que sus consumidores puedan tener en mente. Además, observar cada tendencia del mercado o decisión de compra es casi imposible.

Además, los propietarios de empresas de comercio electrónico están acostumbrados a recopilar conjuntos de datos muy grandes. Estos datos históricos recopilados de años anteriores se pueden utilizar para pronosticar la demanda. Con la demanda prevista, los propietarios de empresas de comercio electrónico pueden planificar el inventario en consecuencia, abastecerse para anticipar los períodos pico y optimizar las operaciones comerciales generales.

No es necesario crear un gran departamento analítico con soluciones de big data implementadas. Todo se hace sobre la marcha.

4. Ofrece personalización y una experiencia de cliente mejorada

La personalización y la publicidad dirigida son probablemente las aplicaciones más destacadas del big data en el marketing de comercio electrónico. Los macrodatos se utilizan en el comercio electrónico para personalizar productos y promociones en función de lo que los clientes compran o navegan.

Por lo tanto, los minoristas que comprenden la importancia de experiencias oportunas, relevantes y personalizadas ya utilizan big data y tecnología de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente.

En otras palabras, la creación de tarjetas de “verificar también” y “otros clientes compraron” en las páginas de productos y en el carrito de compras es el resultado de aplicaciones inteligentes de inteligencia artificial y big data que podrían aportar muchos beneficios al propietario de una empresa.

5. Pago seguro en línea

Los clientes necesitan saber que sus pagos son seguros. Los macrodatos para los minoristas de comercio electrónico permiten una mayor seguridad de los procesos de pago en línea.

De manera similar, muchas empresas de comercio electrónico ofrecen ahora varios métodos de pago en una plataforma centralizada en sus aplicaciones y sitios web. Big data puede descubrir qué métodos de pago funcionan mejor y son los más populares entre los clientes.

Actualmente, PrestaHero también proporciona módulos para ayudar a los sitios web de PrestaShop a mejorar la seguridad durante el proceso de pago. ¿Querer aprender más?

¡Contáctenos!

Conclusión

Este artículo ha analizado cinco ejemplos de la aplicación de big data en la industria del comercio electrónico. De las aplicaciones mencionadas anteriormente se puede deducir que el éxito de cualquier negocio de comercio electrónico depende de centrarse en los datos. Por lo tanto, se anima a los propietarios de empresas de comercio electrónico a aprovechar las soluciones de big data de comercio electrónico para impulsar el cambio en todos los aspectos de su negocio.

Al aprovechar el poder de las soluciones de big data, los minoristas electrónicos obtendrán la recompensa de mejores experiencias para los clientes y mayores ingresos. Le recomendamos que navegue por las páginas de EPAM Anywhere Business para obtener servicios sobre el desarrollo de soluciones de software de big data para comercio electrónico.