5 exemples d'application du Big Data dans l'industrie du commerce électronique

Le Big Data est la clé du grand avenir du secteur du commerce électronique. Le Big Data est une vaste collection d’informations sur les clients. Les entreprises de commerce électronique utilisent principalement le Big Data pour déterminer quels produits, prix et publicités sont les meilleurs pour maximiser les ventes et les revenus.

Les capacités analytiques du Big Data dans l’industrie entraînent un changement important. Par exemple, l’analyse du Big Data dans le commerce électronique implique l’utilisation de ressources et de technologies Big Data pour obtenir un avantage concurrentiel, améliorer l’engagement client, optimiser et personnaliser l’expérience d’achat et augmenter les ventes.

Cet article examinera cinq exemples d'application du Big Data dans le secteur du commerce électronique. Si vous souhaitez en savoir plus sur le Big Data dans le commerce électronique, EPAM Anywhere Business vous en donne un aperçu.

5 exemples d'application du Big Data dans l'industrie du commerce électronique

L’application de l’analyse du Big Data aide les entreprises de commerce électronique à garder une longueur d’avance sur le secteur. Il ne fait aucun doute que toutes les entreprises de commerce électronique ont besoin de données et d’informations précieuses pour fonctionner dans le cadre de leurs opérations commerciales. Les entreprises de commerce électronique peuvent accéder aux données provenant de diverses sources telles que les journaux du serveur Web, les paniers abandonnés, les reçus de transactions, etc.

La collecte de données sur les clients est une excellente chose, mais une analyse et une application appropriées des données donnent aux entreprises de commerce électronique un avantage certain. De plus, il est presque impossible de filtrer les informations inutiles. Grâce aux applications Big Data dans le commerce électronique, les détaillants peuvent attirer de nouveaux clients, fidéliser les clients existants et augmenter leurs ventes et leurs revenus.

Ci-dessous, nous discutons de cinq exemples d’application du Big Data dans le secteur du commerce électronique. Vous pouvez également consulter les résultats d'une enquête menée par BARC, qui explore l'utilisation du Big Data dans les entreprises du monde entier.

1. Logistique et gestion de la chaîne d'approvisionnement

Les applications Big Data dans le commerce électronique incluent le domaine de la gestion logistique. De la planification à l'ordonnancement et à la livraison, les technologies Big Data peuvent apporter de nouvelles efficacités aux entreprises de commerce électronique.

Ici, le Big Data joue un rôle crucial dans la réduction des coûts liés à la logistique et aux opérations.

De plus, les entreprises de commerce électronique utilisent le Big Data pour analyser et gérer les chaînes d'approvisionnement des produits.
De nos jours, la gestion de la chaîne d’approvisionnement dans le commerce électronique n’existerait pas sans le Big Data. Les opérations de chaîne d’approvisionnement des entreprises de commerce électronique s’étendent en temps et en complexité à mesure que ces entreprises opèrent sur les marchés mondiaux.

Ainsi, les solutions Big Data du commerce électronique offrent de nombreuses opportunités d’amélioration des processus dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Avec des solutions appropriées, il est possible de résoudre les problèmes de chaîne d’approvisionnement aux niveaux opérationnel et stratégique.

2. Optimisation des prix

Le prix du produit est le principal déterminant des ventes du produit. Les gens ont tendance à rechercher des prix plus bas pour le produit. Ainsi, les propriétaires d’entreprises de commerce électronique doivent choisir les prix corrects pour leurs produits en analysant diverses sources d’informations. C’est un processus long sans lequel il est impossible de rester compétitif.

Aujourd’hui, il est possible de s’appuyer sur les informations du Big Data pour résoudre ce défi. Les mégadonnées du commerce électronique aident à optimiser les prix et à choisir les bons prix, ce qui entraîne davantage de ventes et de revenus en analysant diverses sources d'informations. Il peut s'agir de plusieurs navigateurs de prix, de solutions de coupons, de catalogues en ligne, de sites Web de concurrents, etc.

Il existe de nombreux outils pour gratter le Web, mais moins de solutions capables d'analyser les détails obtenus. Avant que la technologie ne résolve ce problème, les détaillants employaient des analystes pour vérifier les changements de prix et surveiller leurs concurrents.

Il est évident que disposer d’outils Big Data peut aider les détaillants à relever ce défi et leur faire économiser des milliers (et parfois des millions) de dollars sur cette recherche.

3. Prévision de la demande et prévision des tendances

Le Big Data aide les détaillants de commerce électronique à suivre les comportements des clients pour comprendre leur état d'esprit. Outre les comportements des clients, les détaillants peuvent également suivre leurs besoins et leurs informations personnelles. La combinaison de ces informations peut donner une idée de ce que les clients achèteront et du moment où ils achèteront.

Si vous dirigez une grande entreprise, il ne suffit pas de surveiller Google Trends ou d'autres plateformes comportementales, car vous n'êtes peut-être pas au courant de certaines décisions que vos consommateurs pourraient avoir en tête. De plus, observer chaque tendance du marché ou décision d’achat est presque impossible.

De plus, les propriétaires d’entreprises de commerce électronique sont habitués à compiler de très grands ensembles de données. Ces données historiques recueillies au cours des années précédentes peuvent être utilisées pour prévoir la demande. Avec la demande prévue, les propriétaires d'entreprises de commerce électronique peuvent planifier leurs stocks en conséquence, s'approvisionner pour anticiper les périodes de pointe et rationaliser les opérations commerciales globales.

Il n’est pas nécessaire de créer un vaste département analytique avec des solutions Big Data en place. Tout se fait à la volée.

4. Offre une personnalisation et une expérience client améliorée

La personnalisation et la publicité ciblée sont probablement l'application la plus importante du Big Data dans le marketing du commerce électronique. Le Big Data est utilisé dans le commerce électronique pour adapter les produits et les promotions en fonction de ce que les clients achètent ou consultent.

Par conséquent, les détaillants qui comprennent l’importance d’expériences opportunes, pertinentes et personnalisées utilisent déjà le Big Data et la technologie de l’IA pour améliorer l’expérience client.

En d’autres termes, la création de cartes "chèque également" et "autres clients ont acheté" sur les pages de produits et dans le panier est le résultat d’une IA intelligente et d’applications Big Data qui pourraient apporter de nombreux avantages à un propriétaire d’entreprise.

5. Paiement en ligne sécurisé

Les clients doivent savoir que leurs paiements sont sécurisés. Le Big Data destiné aux détaillants en ligne permet une plus grande sécurité des processus de paiement en ligne.

De même, de nombreuses entreprises de commerce électronique proposent désormais plusieurs méthodes de paiement sur une seule plateforme centralisée sur leurs applications et sites Web. Le Big Data permet de découvrir quelles méthodes de paiement fonctionnent le mieux et sont les plus populaires auprès des clients.

Actuellement, PrestaHero propose également des modules pour aider les sites Web PrestaShop à améliorer la sécurité pendant le processus de paiement. Vous voulez en savoir plus ?

Contactez-nous!

Conclusion

Cet article a présenté cinq exemples d'application du Big Data dans le secteur du commerce électronique. On peut déduire des applications mentionnées ci-dessus que le succès de toute entreprise de commerce électronique dépend de la centralité des données. Par conséquent, les propriétaires d’entreprises de commerce électronique sont encouragés à exploiter les solutions Big Data du commerce électronique pour conduire le changement dans tous les aspects de leur entreprise.

En exploitant la puissance des solutions Big Data, les e-commerçants récolteront les fruits d’une meilleure expérience client et d’une augmentation de leurs revenus. Nous vous recommandons de parcourir les pages d' EPAM Anywhere Business pour les services de développement de solutions logicielles Big Data pour le commerce électronique.