5 Ví dụ về Ứng dụng Dữ liệu Lớn trong Ngành Thương mại Điện tử

Dữ liệu lớn nắm giữ chìa khóa cho tương lai tuyệt vời của ngành thương mại điện tử. Dữ liệu lớn là một tập hợp rộng rãi thông tin khách hàng. Các doanh nghiệp thương mại điện tử chủ yếu sử dụng dữ liệu lớn để xác định sản phẩm, giá cả và quảng cáo nào là tốt nhất để tối đa hóa doanh số bán hàng và doanh thu.

Khả năng phân tích của dữ liệu lớn trong ngành đang tạo ra một sự thay đổi đáng kể. Ví dụ: phân tích dữ liệu lớn trong thương mại điện tử liên quan đến việc sử dụng tài nguyên và công nghệ dữ liệu lớn để đạt được lợi thế cạnh tranh, cải thiện mức độ tương tác của khách hàng, tối ưu hóa và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm cũng như tăng doanh số bán hàng.

Bài viết này sẽ đi sâu vào năm ví dụ về việc ứng dụng dữ liệu lớn trong ngành thương mại điện tử. Nếu bạn muốn biết thêm về dữ liệu lớn trong thương mại điện tử, EPAM Anywhere Business cung cấp thông tin chi tiết về vấn đề này.

5 Ví dụ về Ứng dụng Dữ liệu Lớn trong Ngành Thương mại Điện tử

Việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn đang giúp các doanh nghiệp thương mại điện tử đi trước một bước trong cuộc chơi trong ngành. Có thể cho rằng, tất cả các doanh nghiệp thương mại điện tử cần dữ liệu và thông tin chi tiết có giá trị để hoạt động trong hoạt động kinh doanh của họ. Các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như nhật ký máy chủ web, giỏ hàng bị bỏ rơi, biên lai giao dịch, v.v.

Việc thu thập dữ liệu khách hàng là rất tốt, nhưng việc phân tích và áp dụng dữ liệu một cách hợp lý sẽ mang lại cho các doanh nghiệp thương mại điện tử một lợi thế khác biệt. Hơn nữa, khi lọc ra những thông tin không cần thiết thì hầu như không thể. Với các ứng dụng dữ liệu lớn trong thương mại điện tử, các nhà bán lẻ có thể thu hút khách hàng mới, giữ chân khách hàng hiện tại, đồng thời tăng doanh số và doanh thu.

Dưới đây, chúng tôi thảo luận về năm ví dụ về việc áp dụng dữ liệu lớn trong ngành thương mại điện tử. Bạn cũng có thể xem kết quả của một cuộc khảo sát của BARC, khảo sát việc sử dụng dữ liệu lớn ở các công ty trên toàn thế giới.

• Quản lý chuỗi cung ứng và quản lý chuỗi cung ứng

Các ứng dụng dữ liệu lớn trong thương mại điện tử bao gồm lĩnh vực quản lý hậu cần. Từ lập kế hoạch đến lập lịch và phân phối, công nghệ dữ liệu lớn có thể mang lại hiệu quả mới cho các doanh nghiệp thương mại điện tử.

Ở đây, dữ liệu lớn đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm chi phí liên quan đến hậu cần và hoạt động.

Hơn nữa, các doanh nghiệp thương mại điện tử sử dụng dữ liệu lớn để phân tích và quản lý chuỗi cung ứng sản phẩm.

Ngày nay, quản lý chuỗi cung ứng trong thương mại điện tử sẽ không tồn tại nếu không có dữ liệu lớn. Hoạt động chuỗi cung ứng của các doanh nghiệp thương mại điện tử được mở rộng về thời gian và mức độ phức tạp khi các doanh nghiệp này hoạt động trên thị trường toàn cầu. Do đó, các giải pháp dữ liệu lớn thương mại điện tử cung cấp nhiều cơ hội cải tiến quy trình trong quản lý chuỗi cung ứng.

Với các giải pháp thích hợp được đặt ra, có thể giải quyết các vấn đề của chuỗi cung ứng ở cấp độ hoạt động và chiến lược.

• Tối ưu hóa định giá

Giá của sản phẩm là yếu tố chính quyết định doanh số của sản phẩm. Mọi người có xu hướng tìm kiếm giá thấp hơn cho sản phẩm. Do đó, các chủ doanh nghiệp thương mại điện tử phải chọn giá chính xác cho sản phẩm của mình bằng cách phân tích nhiều nguồn thông tin khác nhau. Đây là một quá trình tốn nhiều thời gian mà không có khả năng cạnh tranh.

Ngày nay, có thể dựa vào thông tin dữ liệu lớn để giải quyết thách thức này. Dữ liệu lớn của thương mại điện tử giúp tối ưu hóa việc định giá và chọn giá chính xác, do đó mang lại nhiều doanh thu và doanh thu hơn bằng cách phân tích các nguồn thông tin khác nhau. Đây có thể là nhiều công cụ điều hướng giá, giải pháp phiếu giảm giá, danh mục trực tuyến, trang web của đối thủ cạnh tranh, v.v.

Có rất nhiều công cụ để quét web, nhưng ít giải pháp hơn có thể phân tích các chi tiết thu được. Trước khi công nghệ giải quyết vấn đề này, các nhà bán lẻ đã thuê các nhà phân tích và kiểm tra các thay đổi về giá cả và theo dõi các đối thủ cạnh tranh của họ.

Rõ ràng là việc có các công cụ dữ liệu lớn có thể giúp các nhà bán lẻ vượt qua thách thức này và tiết kiệm cho họ hàng nghìn (và đôi khi là hàng triệu) đô la cho nghiên cứu này.

• Dự báo nhu cầu và dự đoán xu hướng

Dữ liệu lớn giúp các nhà bán lẻ thương mại điện tử theo dõi hành vi của khách hàng để hiểu được suy nghĩ của họ. Ngoài các hành vi của khách hàng, các nhà bán lẻ cũng có thể theo dõi nhu cầu của khách hàng và thông tin cá nhân. Kết hợp thông tin này có thể đưa ra ý tưởng về những gì khách hàng sẽ mua và khi nào họ sẽ mua.

Nếu bạn đang điều hành một công ty lớn, việc theo dõi Google Xu hướng hoặc các nền tảng hành vi khác là không đủ vì bạn có thể không nhận thức được một số quyết định mà người tiêu dùng của bạn có thể nghĩ đến. Hơn nữa, việc theo dõi từng xu hướng thị trường hoặc quyết định mua hàng là điều gần như không thể.

Hơn nữa, các chủ doanh nghiệp thương mại điện tử đã quen với việc biên dịch các bộ dữ liệu rất lớn. Những dữ liệu lịch sử thu thập được từ những năm trước có thể được sử dụng để dự báo nhu cầu. Với nhu cầu dự báo, chủ doanh nghiệp thương mại điện tử có thể lập kế hoạch hàng tồn kho cho phù hợp, dự trữ hàng hóa để dự đoán thời kỳ cao điểm và hợp lý hóa hoạt động kinh doanh tổng thể.

Không cần phải tạo một bộ phận phân tích rộng lớn với các giải pháp dữ liệu lớn tại chỗ. Mọi thứ được thực hiện một cách nhanh chóng.

• Cung cấp cá nhân hóa và nâng cao trải nghiệm khách hàng

Cá nhân hóa và quảng cáo nhắm mục tiêu có lẽ là ứng dụng nổi bật nhất của dữ liệu lớn trong tiếp thị thương mại điện tử. Dữ liệu lớn được sử dụng trong thương mại điện tử để điều chỉnh các sản phẩm và chương trình khuyến mãi dựa trên những gì khách hàng mua hoặc duyệt qua.

Do đó, các nhà bán lẻ hiểu được tầm quan trọng của trải nghiệm kịp thời, phù hợp và được cá nhân hóa đã sử dụng dữ liệu lớn và công nghệ AI để nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Nói cách khác, việc tạo thẻ “cũng kiểm tra” và “khách hàng khác đã mua” trên các trang sản phẩm và trong giỏ hàng là kết quả của các ứng dụng dữ liệu lớn và AI thông minh có thể mang lại nhiều lợi ích cho chủ doanh nghiệp.

• Thanh toán trực tuyến an toàn

Khách hàng cần biết rằng các khoản thanh toán của họ được bảo mật. Dữ liệu lớn cho các nhà bán lẻ thương mại điện tử cho phép bảo mật cao hơn các quy trình thanh toán trực tuyến.

Tương tự, nhiều doanh nghiệp thương mại điện tử hiện cung cấp một số phương thức thanh toán trên một nền tảng tập trung trên các ứng dụng và trang web của họ. Dữ liệu lớn có thể khám phá phương thức thanh toán nào hoạt động tốt nhất và được khách hàng ưa chuộng nhất.

Kết luận

Bài viết này đã thảo luận về năm ví dụ về việc áp dụng dữ liệu lớn trong ngành thương mại điện tử. Có thể suy ra từ các ứng dụng nêu trên rằng sự thành công của bất kỳ doanh nghiệp thương mại điện tử nào đều phụ thuộc vào việc lấy dữ liệu làm trung tâm. Do đó, các chủ doanh nghiệp thương mại điện tử được khuyến khích khai thác các giải pháp dữ liệu lớn của thương mại điện tử để thúc đẩy sự thay đổi trên mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh của họ.

Bằng cách khai thác sức mạnh của các giải pháp dữ liệu lớn, các nhà bán lẻ điện tử sẽ gặt hái được phần thưởng là trải nghiệm khách hàng tốt hơn và tăng doanh thu. Chúng tôi khuyên bạn nên duyệt qua các trang của EPAM Anywhere Business để biết các dịch vụ về phát triển giải pháp phần mềm dữ liệu lớn thương mại điện tử.