5 Ví dụ về Ứng dụng Dữ liệu Lớn trong Ngành Thương mại Điện tử

Dữ liệu lớn nắm giữ chìa khóa cho tương lai tươi sáng của ngành thương mại điện tử. Dữ liệu lớn là một bộ sưu tập rộng rãi thông tin khách hàng. Các doanh nghiệp thương mại điện tử chủ yếu sử dụng dữ liệu lớn để xác định sản phẩm, giá cả và quảng cáo nào là tốt nhất nhằm tối đa hóa doanh thu và doanh thu.

Khả năng phân tích của dữ liệu lớn trong ngành đang tạo ra sự thay đổi đáng kể. Ví dụ: phân tích dữ liệu lớn trong thương mại điện tử liên quan đến việc sử dụng tài nguyên và công nghệ dữ liệu lớn để đạt được lợi thế cạnh tranh, cải thiện mức độ tương tác của khách hàng, tối ưu hóa và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm cũng như tăng doanh số bán hàng.

Bài viết này sẽ đi sâu vào năm ví dụ về ứng dụng dữ liệu lớn trong ngành thương mại điện tử. Nếu bạn muốn biết thêm về dữ liệu lớn trong thương mại điện tử, EPAM Anywhere Business sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về vấn đề này.

5 ví dụ về ứng dụng dữ liệu lớn trong ngành thương mại điện tử

Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn đang giúp các doanh nghiệp thương mại điện tử đi trước một bước trong ngành. Có thể cho rằng, tất cả các doanh nghiệp thương mại điện tử đều cần dữ liệu có giá trị và hiểu biết sâu sắc để hoạt động trong hoạt động kinh doanh của họ. Các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như nhật ký máy chủ web, giỏ hàng bị bỏ rơi, biên lai giao dịch, v.v.

Thu thập dữ liệu khách hàng là điều tuyệt vời, nhưng việc phân tích và ứng dụng dữ liệu phù hợp mang lại cho các doanh nghiệp thương mại điện tử một lợi thế khác biệt. Hơn nữa, khi gần như không thể lọc ra những thông tin không cần thiết. Với các ứng dụng dữ liệu lớn trong thương mại điện tử, các nhà bán lẻ có thể thu hút khách hàng mới, giữ chân khách hàng hiện tại và tăng doanh thu cũng như doanh thu.

Dưới đây, chúng tôi thảo luận về năm ví dụ về ứng dụng dữ liệu lớn trong ngành thương mại điện tử. Bạn cũng có thể xem kết quả khảo sát của BARC, khảo sát việc sử dụng dữ liệu lớn ở các công ty trên toàn thế giới.

1. Quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần

Ứng dụng dữ liệu lớn trong thương mại điện tử bao gồm lĩnh vực quản lý hậu cần. Từ lập kế hoạch đến lập kế hoạch và giao hàng, công nghệ dữ liệu lớn có thể mang lại hiệu quả mới cho các doanh nghiệp thương mại điện tử.

Ở đây, dữ liệu lớn đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm chi phí liên quan đến hậu cần và vận hành.

Hơn nữa, các doanh nghiệp thương mại điện tử sử dụng dữ liệu lớn để phân tích và quản lý chuỗi cung ứng sản phẩm.
Ngày nay, quản lý chuỗi cung ứng trong thương mại điện tử sẽ không tồn tại nếu không có dữ liệu lớn. Hoạt động chuỗi cung ứng của các doanh nghiệp thương mại điện tử được mở rộng về mặt thời gian và độ phức tạp khi các doanh nghiệp này hoạt động trên thị trường toàn cầu.

Do đó, các giải pháp dữ liệu lớn thương mại điện tử mang lại nhiều cơ hội cải tiến quy trình trong quản lý chuỗi cung ứng.

Với các giải pháp phù hợp được thiết lập, có thể giải quyết các vấn đề về chuỗi cung ứng ở cấp độ hoạt động và chiến lược.

2. Tối ưu hóa giá cả

Giá của sản phẩm là yếu tố chính quyết định doanh số của sản phẩm. Mọi người có xu hướng tìm kiếm mức giá thấp hơn cho sản phẩm. Vì vậy, chủ doanh nghiệp thương mại điện tử phải chọn mức giá chính xác cho sản phẩm của mình bằng cách phân tích nhiều nguồn thông tin khác nhau. Đó là một quá trình tốn thời gian mà không có nó thì không thể duy trì tính cạnh tranh.

Ngày nay, có thể dựa vào thông tin dữ liệu lớn để giải quyết thách thức này. Dữ liệu lớn từ thương mại điện tử giúp tối ưu hóa việc định giá và chọn mức giá chính xác, từ đó mang lại nhiều doanh thu và doanh thu hơn bằng cách phân tích nhiều nguồn thông tin khác nhau. Đây có thể là nhiều công cụ điều hướng giá, giải pháp phiếu giảm giá, danh mục trực tuyến, trang web của đối thủ cạnh tranh, v.v.

Có rất nhiều công cụ để quét web nhưng lại có ít giải pháp có thể phân tích các chi tiết thu được. Trước khi công nghệ giải quyết được vấn đề này, các nhà bán lẻ đã thuê các nhà phân tích, kiểm tra sự thay đổi giá cả và theo dõi đối thủ cạnh tranh của họ.

Rõ ràng là việc sử dụng các công cụ dữ liệu lớn có thể giúp các nhà bán lẻ giải quyết thách thức này và tiết kiệm cho họ hàng nghìn (và đôi khi hàng triệu) đô la cho nghiên cứu này.

3. Dự báo nhu cầu và dự đoán xu hướng

Dữ liệu lớn giúp các nhà bán lẻ thương mại điện tử theo dõi hành vi của khách hàng để hiểu được suy nghĩ của họ. Ngoài hành vi của khách hàng, nhà bán lẻ còn có thể theo dõi nhu cầu và thông tin cá nhân của khách hàng. Việc kết hợp thông tin này có thể đưa ra ý tưởng về những gì khách hàng sẽ mua và khi nào họ sẽ mua.

Nếu bạn đang điều hành một công ty lớn, việc xem Google Xu hướng hoặc các nền tảng hành vi khác là chưa đủ vì bạn có thể không biết về một số quyết định mà người tiêu dùng của bạn có thể nghĩ đến. Hơn nữa, việc theo dõi từng xu hướng thị trường hay quyết định mua hàng là điều gần như không thể.

Hơn nữa, các chủ doanh nghiệp thương mại điện tử đã quen với việc biên soạn các bộ dữ liệu rất lớn. Những dữ liệu lịch sử này được thu thập từ những năm trước có thể được sử dụng để dự báo nhu cầu. Với nhu cầu dự báo, chủ doanh nghiệp thương mại điện tử có thể lập kế hoạch tồn kho phù hợp, dự trữ để dự đoán thời kỳ cao điểm và hợp lý hóa hoạt động kinh doanh tổng thể.

Không cần phải tạo ra một bộ phận phân tích rộng lớn với các giải pháp dữ liệu lớn. Tất cả mọi thứ được thực hiện một cách nhanh chóng.

4. Cung cấp tính năng cá nhân hóa và nâng cao trải nghiệm khách hàng

Cá nhân hóa và quảng cáo nhắm mục tiêu có lẽ là ứng dụng nổi bật nhất của dữ liệu lớn trong tiếp thị thương mại điện tử. Dữ liệu lớn được sử dụng trong thương mại điện tử để điều chỉnh sản phẩm và chương trình khuyến mãi dựa trên những gì khách hàng mua hoặc duyệt qua.

Do đó, các nhà bán lẻ hiểu được tầm quan trọng của trải nghiệm kịp thời, phù hợp và được cá nhân hóa đã sử dụng dữ liệu lớn và công nghệ AI để nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Nói cách khác, việc tạo thẻ “kiểm tra” và thẻ “khách hàng khác đã mua” trên trang sản phẩm và trong giỏ hàng là kết quả của ứng dụng AI thông minh và dữ liệu lớn có thể mang lại nhiều lợi ích cho chủ doanh nghiệp.

5. Thanh toán trực tuyến an toàn

Khách hàng cần biết rằng khoản thanh toán của họ được an toàn. Dữ liệu lớn dành cho các nhà bán lẻ thương mại điện tử giúp bảo mật tốt hơn cho quy trình thanh toán trực tuyến.

Tương tự, nhiều doanh nghiệp thương mại điện tử hiện cung cấp một số phương thức thanh toán trên một nền tảng tập trung trên ứng dụng và trang web của họ. Dữ liệu lớn có thể khám phá phương thức thanh toán nào hoạt động tốt nhất và được khách hàng ưa chuộng nhất.

Hiện tại, PrestaHero còn cung cấp các module giúp website PrestaShop nâng cao tính bảo mật trong quá trình thanh toán. Muốn tìm hiểu thêm?

Liên hệ chúng tôi!

Phần kết luận

Bài viết này đã thảo luận về năm ví dụ về ứng dụng dữ liệu lớn trong ngành thương mại điện tử. Có thể suy ra từ các ứng dụng được đề cập ở trên rằng sự thành công của bất kỳ hoạt động kinh doanh thương mại điện tử nào đều phụ thuộc vào việc lấy dữ liệu làm trung tâm. Do đó, các chủ doanh nghiệp thương mại điện tử được khuyến khích khai thác các giải pháp dữ liệu lớn về thương mại điện tử để thúc đẩy sự thay đổi trên mọi khía cạnh hoạt động kinh doanh của họ.

Bằng cách khai thác sức mạnh của các giải pháp dữ liệu lớn, các nhà bán lẻ điện tử sẽ thu được lợi ích nhờ trải nghiệm khách hàng tốt hơn và tăng doanh thu. Chúng tôi khuyên bạn nên duyệt qua các trang của EPAM Anywhere Business để biết các dịch vụ phát triển giải pháp phần mềm dữ liệu lớn thương mại điện tử.