5 esempi di applicazione dei big data nel settore dell'e-commerce

I Big Data sono la chiave per il grande futuro del settore dell’e-commerce. I Big Data sono una vasta raccolta di informazioni sui clienti. Le aziende di e-commerce utilizzano principalmente i big data per determinare quale prodotto, prezzo e pubblicità sono i migliori per massimizzare le vendite e i ricavi.

Le capacità analitiche dei big data nel settore stanno causando un cambiamento significativo. Ad esempio, l’analisi dei Big Data nell’e-commerce implica l’utilizzo di risorse e tecnologie di Big Data per ottenere un vantaggio competitivo, migliorare il coinvolgimento dei clienti, ottimizzare e personalizzare l’esperienza di acquisto e aumentare le vendite.

Questo articolo approfondirà cinque esempi di applicazione dei big data nel settore dell'e-commerce. Se desideri saperne di più sui big data nell'e-commerce, EPAM Anywhere Business ti fornisce informazioni approfondite.

5 esempi di applicazione dei Big Data nel settore dell'e-commerce

L’applicazione dell’analisi dei big data sta aiutando le aziende di e-commerce a rimanere un passo avanti rispetto al settore. Probabilmente, tutte le attività di e-commerce necessitano di dati e approfondimenti preziosi per funzionare nelle proprie operazioni commerciali. Le aziende di e-commerce possono accedere ai dati da varie fonti come registri di server Web, carrelli della spesa abbandonati, ricevute di transazioni, ecc.

La raccolta dei dati dei clienti è ottima, ma un’analisi e un’applicazione corrette dei dati offrono alle aziende di e-commerce un netto vantaggio. Inoltre, quando è quasi impossibile filtrare le informazioni non necessarie. Con le applicazioni dei big data nell’e-commerce, i rivenditori possono attirare nuovi clienti, fidelizzare quelli esistenti e aumentare le vendite e i ricavi.

Di seguito, discutiamo cinque esempi di applicazione dei big data nel settore dell’e-commerce. Puoi anche vedere i risultati di un sondaggio condotto da BARC, che esplora l'utilizzo dei big data nelle aziende di tutto il mondo.

1. Logistica e gestione della catena di fornitura

Le applicazioni dei Big Data nell’e-commerce comprendono l’area della gestione logistica. Dalla pianificazione alla programmazione e alla consegna, le tecnologie dei big data possono apportare nuove efficienze alle attività di e-commerce.

In questo caso, i big data svolgono un ruolo cruciale nella riduzione dei costi legati alla logistica e alle operazioni.

Inoltre, le aziende di e-commerce utilizzano i big data per analizzare e gestire le catene di fornitura dei prodotti.
Al giorno d’oggi, la gestione della supply chain nell’e-commerce non esisterebbe senza i big data. Le operazioni della catena di fornitura delle aziende di e-commerce si espandono nel tempo e nella complessità poiché queste aziende operano nei mercati globali.

Pertanto, le soluzioni Big Data per l’e-commerce offrono abbondanti opportunità di miglioramento dei processi nella gestione della catena di fornitura.

Con l'impostazione di soluzioni adeguate, è possibile risolvere i problemi della catena di fornitura a livello operativo e strategico.

2. Ottimizzazione dei prezzi

Il prezzo del prodotto è il principale fattore determinante delle vendite del prodotto. Le persone tendono a cercare prezzi più bassi per il prodotto. Pertanto, gli imprenditori di e-commerce devono scegliere i prezzi corretti per i loro prodotti analizzando varie fonti di informazione. È un processo dispendioso in termini di tempo senza il quale è impossibile rimanere competitivi.

Oggi è possibile fare affidamento sulle informazioni dei big data per risolvere questa sfida. I big data dell’e-commerce aiutano a ottimizzare i prezzi e a scegliere i prezzi corretti, determinando così maggiori vendite e ricavi analizzando varie fonti di informazione. Possono trattarsi di più navigatori di prezzi, soluzioni di coupon, cataloghi online, siti Web della concorrenza, ecc.

Esistono molti strumenti per raschiare il web, ma meno soluzioni in grado di analizzare i dettagli ottenuti. Prima che la tecnologia risolvesse questo problema, i rivenditori impiegavano analisti per controllare le variazioni di prezzo e osservare i loro concorrenti.

È evidente che avere a disposizione strumenti di big data può aiutare i rivenditori in questa sfida e far risparmiare migliaia (e talvolta milioni) di dollari su questa ricerca.

3. Previsione della domanda e previsione delle tendenze

I big data aiutano i rivenditori di e-commerce a monitorare i comportamenti dei clienti per comprendere la loro mentalità. Oltre ai comportamenti dei clienti, i rivenditori possono anche tenere traccia delle esigenze dei clienti e delle informazioni personali. La combinazione di queste informazioni può dare un'idea di cosa acquisteranno i clienti e quando acquisteranno.

Se gestisci una grande azienda, non è sufficiente guardare Google Trends o altre piattaforme comportamentali poiché potresti non essere a conoscenza di alcune decisioni che i tuoi consumatori potrebbero avere in mente. Inoltre, osservare ogni tendenza del mercato o decisione di acquisto è quasi impossibile.

Inoltre, gli imprenditori di e-commerce sono abituati a compilare set di dati molto grandi. Questi dati storici raccolti dagli anni precedenti possono essere utilizzati per prevedere la domanda. Con la domanda prevista, gli imprenditori di e-commerce possono pianificare l'inventario di conseguenza, fare scorta per anticipare i periodi di punta e semplificare le operazioni aziendali complessive.

Non è necessario creare un vasto dipartimento analitico con soluzioni per big data in atto. Tutto viene fatto al volo.

4. Offre personalizzazione e migliore esperienza del cliente

La personalizzazione e la pubblicità mirata sono probabilmente l'applicazione più importante dei big data nel marketing dell'e-commerce. I big data vengono utilizzati nell'e-commerce per personalizzare prodotti e promozioni in base a ciò che i clienti acquistano o navigano.

Pertanto, i rivenditori che comprendono l’importanza di esperienze tempestive, pertinenti e personalizzate utilizzano già i big data e la tecnologia AI per migliorare l’esperienza del cliente.

In altre parole, la creazione di schede “controlla anche” e “altri clienti hanno acquistato” sulle pagine dei prodotti e nel carrello è il risultato di un’intelligenza artificiale intelligente e di applicazioni big data che potrebbero portare molti vantaggi a un imprenditore.

5. Pagamento online sicuro

I clienti devono sapere che i loro pagamenti sono sicuri. I Big Data per i rivenditori di e-commerce consentono una maggiore sicurezza dei processi di pagamento online.

Allo stesso modo, molte attività di e-commerce offrono ora diversi metodi di pagamento su un’unica piattaforma centralizzata sulle proprie app e siti Web. I big data possono scoprire quali metodi di pagamento funzionano meglio e sono i più apprezzati dai clienti.

Attualmente, PrestaHero fornisce anche moduli per aiutare i siti Web PrestaShop a migliorare la sicurezza durante il processo di pagamento. Vuoi saperne di più?

Contattaci!

Conclusione

Questo articolo ha discusso cinque esempi di applicazione dei big data nel settore dell'e-commerce. Dalle applicazioni sopra menzionate si può dedurre che il successo di qualsiasi attività di e-commerce dipende dalla centralità dei dati. Pertanto, gli imprenditori di e-commerce sono incoraggiati a sfruttare le soluzioni di big data dell’e-commerce per guidare il cambiamento in ogni aspetto della loro attività.

Sfruttando la potenza delle soluzioni Big Data, i rivenditori online raccoglieranno i frutti di una migliore esperienza del cliente e di maggiori ricavi. Ti consigliamo di consultare le pagine di EPAM Anywhere Business per i servizi di sviluppo di soluzioni software Big Data per l'e-commerce.